ИИ ускоряет взрыв жидкостного охлаждения на уровне чипа

AIGC основан на больших моделях и больших данных. Генеративные модели/мультимодальность в AIGC в основном удовлетворяют спрос на интеллектуальные вычислительные мощности. В 2021 году общая вычислительная мощность глобальных вычислительных устройств/интеллектуальных вычислительных мощностей составила 615/232 EFlops, и ожидается, что к 2030 году она увеличится до 56/52,5 ZFlops с среднегодовым темпом роста 65%/80%; среднее время удвоения вычислительной мощности сократится до 9,9 месяцев.

Поскольку мощность процессора Intel превышает 350 Вт, а мощность графического процессора Nvidia превышает 700 Вт, плотность вычислительной мощности кластеров AI обычно достигает 50 кВт/шкаф. Мощность шкафа, превышающая 15 кВт, представляет собой потолок мощности охлаждения воздуха, а теплопроводность жидкости в 15-25 раза превышает теплопроводность воздуха. Существует острая необходимость модернизации жидкостного охлаждения.

Ожидается, что к 2025 году объем мирового рынка серверов искусственного интеллекта достигнет 15,6 млрд долларов США в 2021 и 31,8 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 19,5%. Ожидается, что объем китайского рынка серверов искусственного интеллекта достигнет 35 млрд юаней в 2021 году и 70,2 млрд юаней к 2025 году, при этом среднегодовой темп роста составит 19,0%. Ожидается, что AIGC будет способствовать дальнейшему росту. Спрос на жидкостное охлаждение на уровне чипов серверов AI исчисляется миллиардами: по оценкам, он составляет 22,3-33,3 миллиарда юаней и 7,2-10,8 миллиардов юаней на мировом и китайском рынках жидкостного охлаждения серверов AI. к 2025 году. Таким образом, ИИ ускорит взрыв жидкостного охлаждения на уровне чипов в ближайшем будущем.