Технология прямого жидкостного охлаждения чипа
В настоящее время практически весь интернет-трафик передается через дата-центры. Помимо популярности генеративных приложений искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, существует беспрецедентный спрос на вычислительную мощность. Глобальные центры обработки данных максимально используют высокопроизводительные графические и центральные процессоры. Это также соответственно предъявляет более высокие требования к электроэнергии и энергии.
С развитием искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений конфигурация чипов, серверов и стоек в центрах обработки данных становится все более плотной. Такая высокая плотность требует более мощных систем охлаждения, чтобы оборудование могло работать в безопасном температурном диапазоне и поддерживать производительность и надежность системы.
Понятно, что стоимость охлаждения центров обработки данных стала самой быстрорастущей частью затрат на физическую инфраструктуру, с совокупным годовым темпом роста 16%. Темпы роста затрат на охлаждение в дата-центрах превышают существующие возможности при сохранении высокой производительности операций. По данным Лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института, к 2030 году дата-центры будут потреблять до 21% мировой электроэнергии. Чтобы решить проблему энергопотребления искусственного интеллекта, отрасль не только разрабатывает специализированные микросхемы искусственного интеллекта для повышения эффективности использования энергии, но также внедряет более эффективную технологию охлаждения, чтобы помочь центрам обработки данных достичь максимальной устойчивости.
Недавно компания ZutaCore продемонстрировала первую в отрасли диэлектрическую пластину с прямым жидкостным охлаждением для графических процессоров NVIDIA. Это безводная двухфазная система жидкостного охлаждения, предназначенная непосредственно для чипа, разработанная специально для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Компания установила партнерские отношения с многочисленными поставщиками, такими как Intel, Dell и Vitus, а несколько производителей серверов также сотрудничают с ZutaCore для завершения сертификации и тестирования платформы графических процессоров Nvidia.
Охлаждающее решение ZutaCore «HyperCool» не использует жидкость в качестве охлаждающей среды и использует специальную диэлектрическую жидкость. Этот метод охлаждения напрямую контактирует с охлаждающей жидкостью на чипе, который необходимо охладить, что позволяет более эффективно поглощать и отводить тепло по сравнению с традиционным воздушным охлаждением или непрямым жидкостным охлаждением. Технология HyperCool также позволяет рекуперировать и повторно использовать тепло, выделяемое центрами обработки данных, обеспечивая 100% повторное использование тепла.
Кроме того, текущее энергопотребление каждого графического процессора Nvidia H100 достигает 700 Вт, что является серьезной проблемой для центров обработки данных, которые уже испытывают трудности с контролем тепла, энергопотребления и пространства. Предполагается, что HyperCool может снизить потребление энергии на охлаждение на 80%, поддерживать графические процессоры мощностью более 1500 Вт и увеличить плотность стоек на 300%. В целом охлаждение в центрах обработки данных является ключевым аспектом обеспечения эффективности оборудования и продления срока службы оборудования. С увеличением масштабов центров обработки данных и ростом спроса на вычислительные ресурсы эффективные решения для охлаждения становятся все более важными.
Постоянно обеспечивая оптимизированное охлаждение, оборудование центра обработки данных может продолжать работать на высоком уровне производительности, избегая колебаний производительности, вызванных температурными проблемами, тем самым достигая вычислительной мощности, значительно превосходящей традиционные мощности. Это особенно важно для приложений, которые полагаются на высокопроизводительные вычисления, таких как искусственный интеллект и анализ больших данных.
